Computer Vision eröffnet Möglichkeiten, die Differenzierungsfähigkeit von Hightech-Produkten zu erhöhen, indem sie es diesen Produkten ermöglicht, die Welt um sie herum besser zu sehen und zu verstehen. Allerdings ist die Bildverarbeitung für typische eingebettete Systeme, auf denen die Hightech-Produkte laufen, rechenintensiv - sie verbraucht zu viel Ressourcen wie CPU und Speicher. Hinzu kommt die Herausforderung, die Genauigkeitsanforderungen zu erfüllen, was zu einer großen Akzeptanzbarriere wird. PathPartner, mit seiner umfassenden Expertise in den Bereichen Bildgebung-/Kamera-Subsysteme, Deep-Learning-Methoden und eingebetteten Systemen in Echtzeit, ermöglicht es Kunden, die Leistungsfähigkeit von eingebetteten Visions-Technologien in ihren Produkten der nächsten Generation zu nutzen. Mit unseren Full-Stack-Services, von der Auswahl der richtigen eingebetteten Plattform über die Entwicklung von CNN-Algorithmen und der Kameraintegration bis hin zur Optimierung der Systeme für eingebettete Systeme, ist PathPartner der ideale Partner für Ihre eingebettete Vision-Integration.

Sie möchten Computer Vision in Ihre Produkte integrieren? Entdecken Sie unsere durchgängigen-Angebote

Bilderfassung
  • Kamera-Hardware und -Software für die Bild-/Videoaufnahme
  • Optimierung und Verbesserung der Bildqualität, Entwicklung von Kameratreibern
Datenaufbereitung
  • Datensatzbeschaffung aus verschiedenen Quellen
  • Datenannotation & Verifizierung
  • Problemspezifische Datenanreicherung
Modellgestaltung
  • Komplexitätsbewusstes Design der kundenspezifischen Architektur, einschließlich FF-CNNs, RNNs, LSTMs, CRFs und HMMs für den Anwendungsfall.
  • Rahmenauswahl
  • Modelltraining
Modelloptimierung
  • Algorithmus-Portierung und -Optimierung auf eingebetteten Plattformen inklusive Tiefenkompression
  • GPU-Beschleunigung
Systemintegration
  • Entwicklung von Systemsoftware einschließlich Konnektivität, Display-Integration
  • Systemoptimierungen für eingeschränkte Ressourcen
Anwendungsentwicklung
  • Anwendungsentwicklung für Automotive, Einzelhandel, Robotik, Drohnen, Überwachung, Sicherheit, Industrieanwendungen.

Bausteine für eine schnellere Entwicklung

Nutzen Sie die bewährten, zuverlässigen und sofort integrierbaren Hard- und Softwarekomponenten von PathPartner in Ihrem nächsten Produkt und beschleunigen Sie die Markteinführung.

Plug-n-Play-Kameramodule
Gesichtserkennung und -verifizierung
Blickverfolgung der Augen
Objekterkennung und -klassifizierung
Objektbewegung und -verfolgung

Plattformen. Frameworks. Werkzeuge. Abgehakt.

Plattformen

Eingebettete Plattformen, die ARM, DSP, Vision Accelerators, FPGAs, Custom SoCs und Kamerasensoren umfassen.

Frameworks

Caffè/Caffè2, Tensorflow
OpenCV, OpenVX, OpenCL

Partnerschaften und Prozesse

Rechen-Backend - CUDA, OpenBLAS Datenvisualisierung : Pandas, Tensorboard, Matplotlib
Stats Werkbank : Python

Zielanwendungen

Automotive

Fahrerüberwachung
Verkehrszeichenerkennung
Hinderniserkennung

Robotik

Kollisionsvermeidung
3D-Rekonstruktion

Einzelhandel

Zielgruppenklassifizierung und -messung

Gaming, AR, VR

Blickverfolgung der Augen
Smart glasses
VR-Headsets

Andere

Überwachung
Videokonferenzen

Unsere Handlungskompetenz: PathPartner's Fahrerüberwachungslösung

Die Fahrerüberwachungslösung von PathPartner verwendet fortschrittliche Methoden des deep learnings, um die Wachsamkeit der Fahrer unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten. Es verwendet eine hybride Kombination von fortschrittlichen Gesichtsanalyse-algorithmen über 28 Gesichtspunkte hinweg, um eine Echtzeitanalyse der Augen-, Mund- und Kopfbewegungen des Fahrers durchzuführen. Mit einer gründlichen Studie über die Komplexität jedes dieser Probleme, einem tiefen Verständnis der Repräsentationsfähigkeiten von Deep Learning-Modellen haben wir Algorithmen entwickelt, die in Echtzeit auf eingebetteten Systemen ausgeführt werden können (Beispiel: Unser DMS kann in Echtzeit auf Qualcomms SD820 und NVidia TX2 ausgeführt werden).

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